Рексофт ИИ Хаб (ИИ-трансформация)
Технологическая платформа для контролируемого применения GenAI в масштабе компании
В условиях, когда все больше российских компаний переходят к AI‑First трансформации, несогласованные инициативы в сфере ИИ ведут к утечкам данных, росту издержек и невозможности масштабировать решения.
Единая корпоративная платформа Рексофт ИИ Хаб обеспечивает безопасность, управляемость и прозрачность работы с ИИ во всех подразделениях, помогая превратить технологии в стратегическое преимущество и ускорить инновации на уровне всей организации.
Построение экосистемы на платформе Рексофт ИИ Хаб
Целевая аудитория
Для бизнес-руководителя: стратегический рост без рисков
Единая платформа ускоряет запуск ИИ-продуктов, обеспечивает отказ от экспериментов ради экспериментов, консолидирует ресурсы на значимых для бизнеса инициативах и минимизирует риски в сфере утечек данных
Для CIO: контроль, масштабирование, снижение TCO
Рексофт ИИ Хаб помогает полностью контролировать работу с ИИ, снижать затраты на ИИ-проекты и быстро разрабатывать приложения и сервисы для поддержки бизнес-трансформации
Преимущества решения
- Ускорение разработки и запуска решений за счет готовой инфраструктуры, единообразия подходов и контекста
- Повышение ROI за счет сокращения затрат при переиспользовании инфраструктуры в рамках портфеля инициатив
- Прозрачность и управляемость за счет инструментов мониторинга и контроля
- Предсказуемость результата при переходе от POC к промышленному использованию за счет инструментов контроля качества и масштабирования
- Безопасность за счет логирования, механизмов защиты данных, аудита и управления доступами
Функциональные возможности решения
Сервисы платформы Рексофт ИИ Хаб:
- Корпоративный ИИ-портал – единое окно для взаимодействия с подключенными к платформе LLM и приложениями
- ИИ-ассистент для транскрибации аудио и видео
- ИИ-ассистент для поиска информации в Интернете
- Обезличивание (маскирование) данных при выполнении запросов к LLM
- LLM-прокси для централизованного управления, контроля и мониторинга обращений к LLM
- Локальные inference-сервисы для запросов к on-prem LLM и Embeddings
- Трекинг LLM-приложений для сохранения полного контекста обращения к LLM для дальнейшего анализа
- Установка и отслеживание квот на использование моделей
- RAG-engine для создания LLM-приложения на основе подхода RAG
- Предсказуемость результата при переходе от POC к промышленному использованию за счет инструментов контроля качества и масштабирования
- Встроенная BI-платформа для сбора и анализа продуктовых метрик через преднастроенные дашборды
- Интеграция с корпоративными MLOps- и DataOps-платформами для эффективного использования собственных ML-моделей*
- Создание новых ИИ-приложений для выполнения на платформе*
- Детекция утечек данных, похожих на чувствительные, через ИИ-анализ логов обращений к внешним LLM*
- LLM-роутер для динамического распределения запросов между LLM с учетом их специализации, доступности, стоимости*
- Анализ сценариев использования ИИ-приложений и обращения к подключенным LLM*
- Расчет, сохранение и анализ стоимости вызова внешних моделей с платными API*
- Поиск аномальных активностей ИИ-приложений*
* Сервисы в разработке
Архитектура платформы Рексофт ИИ Хаб
Бизнес-эффекты
Факторы сокращения времени для получения реального результата от ИИ-инициатив и снижения совокупной стоимости таких проектов благодаря Рексофт ИИ Хаб
Единая экосистема и учет контекста компании
Ускорение проверки бизнес-гипотез и продуктивизации
Снижение стоимости разработки и экспериментов
Масштабируемость и гибкость
Интегрированные средства безопасности
Свяжитесь с нами
Заполните форму обратной связи