- Главная
- Услуги
- Искусственный интеллект
- Переход на микросервисную архитектуру с использованием генеративного ИИ
Переход на микросервисную архитектуру с использованием генеративного ИИ
Проект для крупного универсального банка
Задача
Цель — оценить текущее состояние ИТ-ландшафта, разработать микросервисную архитектуру, готовую к будущим изменениям, и определить план миграции ландшафта, соответствующий целям цифровой трансформации клиента
ИТ-решения на устаревшем стеке технологий
Унаследованный и плохо документированный код
Требования регуляторов и заказчика
Большой объем анализа и проектирования
Сжатые сроки – 3 месяца
Необходимость в привлечении сильной команды: 10 FTE
Решение
Уменьшить команду почти в 2 раза и использовать ИИ
LLM для реверс-инжиниринга существующих интеграционных сервисов и архитектуры, что помогло быстро восстановить логику работы существующих систем
ИИ-инструменты на основе RAG для анализа неподдерживаемых технологий и автоматизации создания технической документации. В результате был сформирован полный реестр систем и интеграций, включая всю информацию о потоках данных, протоколах и уровнях безопасности
ИИ-ассистенты для автоматизации генерации Python-кода интеграционных компонентов, маршрутов обработки данных и архитектурных схем
LLM для оценки совместимости существующих систем с новой архитектурой, их техническую сложность и бизнес-значимость
В итоге была создана дорожная карта миграции ИТ-ландшафта банка с учетом приоритетов и потенциальных рисков
-42%
уменьшение стоимости проекта по миграции ИТ-ландшафта
Свяжитесь с нами
Заполните форму обратной связи