Клиент
Аэропорт Пулково
Сроки выполнения проекта
Ноябрь 2020 – Июнь 2023
Цели проекта
Создать комплексное импортонезависимое решение – систему управления мобильными ресурсами (Mobile Resource Managment System – MRMS), которое позволяет осуществлять планирование и управление персоналом и техническими ресурсами аэропорта.
Задачи системы:
- Поддерживать в цифровом контуре полный цикл обслуживания воздушных судов: с момента приземления до момента взлета, включая подготовку данных для взаиморасчетов с авиакомпаниями и контрагентами.
- Помочь в обеспечении бесперебойного и безопасного функционирования аэропорта
- Улучшить и сделать наиболее «прозрачным» взаимодействие персонала из разных служб аэропорта
Уникальность проекта
Полностью импортонезависимое решение
Основа – уникальный математический алгоритм, отрабатывающий многоуровневое планирование в предиктивном режиме
Все данные о ресурсах аккумулируются в единой системе
Статусы технического обслуживания воздушных судов, уровень загруженности и график персонала, доступность оборудования
Оптимизация работы сотрудников аэропорта
На основе полученной аналитики диспетчеры принимают окончательное решение по распределению ресурсов
Автоматическое формирование отчетов
О проделанной работе, фактической загрузке персонала и техники, выставление счетов авиакомпаниям и контрагентам аэропорта
Автоматизация сквозных бизнес-процессов
Система автоматизирует сквозные бизнес-процессы международного аэропорта «Пулково», который занимает третье место по пассажиропотоку в России
Описание проекта
- Разработанное комплексное решение согласует работу всех служб аэропорта: службы бытового обслуживания, службы обработки багажа, группы сопровождения воздушных судов. В рамках текущей работы над проектом подключается служба перронного обслуживания и процессы управления перронными пассажирскими автобусами.
- Для каждой службы разработано собственное мобильное приложение с индивидуальным интерфейсом. Приложения предоставляют данные о рабочих задачах подразделений, позволяют персоналу быть на связи во время дежурства, обмениваться информацией о статусе обслуживания воздушных судов и доступных ресурсах.
- Математический алгоритм решения агрегирует информацию из различных систем аэропорта, которые содержат данные о статусе всех рейсов, загрузке и графике персонала, доступности необходимого оборудования.
- Модуль в автоматическом режиме распределяет доступные ресурсы и выводит информацию службе диспетчеров, которые на основе полученной аналитики принимают решение по распределению ресурсов.
Сложность реализации
Необходимость оптимальной перепланировки задач и ресурсов в режиме, близкому к режиму реального времени
Интеграция с многочисленными смежными системами (Airport Operational Database, HR, Система обработки багажа, ERP и т.д.)
Бесшовное развертывание одновременно с работающей системой, в условиях изменяющегося ИТ-ландшафта, вызванного параллельным импортозамещением смежных систем
Результаты проекта для клиента
Создано и внедрено комплексное решение, обеспечивающее бесперебойную и безопасную работу одного из самых загруженных аэропортов России
- Многоуровневое планирование человеческих и технологических ресурсов аэропорта в предиктивном режиме за счет уникального математического алгоритма
- Отслеживание в динамике более 5000 технологических задач в сутки, при нагрузке более 250 рейсов в сутки
- Организована слаженная работа служб аэропорта, обслуживающих более 150 тыс. взлетно-посадочных операций в день
Оценка клиента
Андрей Нестеров
Директор по информационным технологиям компании «Воздушные Ворота Северной Столицы», управляющей аэропортом Пулково
Аэропорт является объектом критической инфраструктуры, обеспечение бесперебойного и безопасного функционирования которого крайне важно и находится под пристальным вниманием государства. Внедрение системы MRMS Пулково ведется в рамках программы перевода систем на российское программное обеспечение и является одним из наших приоритетных проектов в этой области. В ходе проекта мы разработали уникальный математический алгоритм, позволяющий отрабатывать многоуровневое планирование в предиктивном режиме.
Ключевое использованное ПО и оборудование
- Основной framework: Spring (Java)
- База данных: PostrgeSQL
- Брокер сообщений: Kafka/RabbitMQ
- Язык запросов: GraphQL
- Алгоритмика: Python
- Фронт-энд: Vue.js
- Мобильная разработка: Flutter
- Инфраструктура: Deckhouse (Flant), Minio, Jenkins
Система интегрирована и использует информацию из следующих систем:
- AODB (Airport Operational Database)
- SAP ERP S4Hana
- HR система Босс-кадровик (внутренняя кадровая система)
- БД электроснабжения стоянок
- БД сезонных расписаний
- Система обработки багажа (СОБ)
Свяжитесь с нами
Заполните форму обратной связи