Reksoft DINO
Платформа управления большими данными
Reksoft DINO — интегрированное решение, обеспечивающее сбор данных в потоковом и пакетном режимах, хранение данных, их предварительную обработку и исполнение приложений обработки данных.
Платформа объединяет средства сбора и нормализации данных от различных источников, среду исполнения ML-моделей, алгоритмов предиктивного анализа и оптимизации и средства формирования визуальных витрин данных для использования с целью управленческого анализа или монетизации.
Архитектура Платформы, состав и конфигурация базовых компонентов обеспечивают высокую производительность, отказоустойчивость и масштабируемость.
- Единый центр правды
- Интеграционная среда
- Среда исполнения моделей
Возможности платформы позволяют адресовать следующие организационные вызовы:
- Высокие издержки на получение консолидированной отчетности и аналитики в следствие отсутствия консолидированных и качественных данных
- Разрозненный BI предоставляет информацию по различным направлениям деятельности организации, но не дает возможности видеть картину целиком
- Различный уровень качества данных в разных хранилищах
Философия и архитектура платформы помогают решить задачи:
- Высоких издержек на обмен корпоративными данными между организационными единицами в следствии разрозненности хранилищ
- Отсутствия возможности объединения данных, поступающих от оборудования и/или техники с корпоративными данным для их анализа
Исполнительские функции DINO Data OS применяются для оптимизации:
- Отсутствия среды исполнения приложений обработки данных с использованием ИИ
- Отсутствия возможности проведения кросс-доменного анализа данных для выявления неочевидных зависимостей между процессами
- Высоких затрат на создание среды хранения и обработки
- Открытость
- Масштабируемость
- Отказоустойчивость
- Безопасность
Возможность функционального расширения платформы без изменения реализованных технических решений.
- Подключение новых источников информации
- Создание новых витрин данных
- Внедрение новых алгоритмов обработки данных
- Эволюционное развитие модели данных
Сохранение заданных показателей при увеличении получаемых и обрабатываемых объемов данных.
- Доказанная производительность
- Масштабируемое хранилище данных
- Масштабируемые сервисы обработки данных
- Возможность работы в распределенном режиме, включая вынос нагрузки в публичное облако
Отсутствие единой точки отказа и концентрации нагрузки.
- Отказоустойчивая конфигурация всех горизонтально не масштабируемых компонентов
- Автоматическое обнаружения сбоя и восстановление работы программных компонентов
- Распределенная обработка данных
- Возможность выноса нагрузки в публичное облако
Гибкое управление доступом как на уровне доступа к функциям Платформы, так и на уровне доступа к ее ресурсам.
- Централизованная система управления правами доступа пользователей
- Интеграция с системами авторизации и аутентификации заказчика
- Возможность только on-prem инсталляции
- Проверки уязвимостей всех компонентов
Что такое DINO?
DINO — это платформа управления сбором и обработкой данных и жизненным циклом ML-моделей, которая обеспечивает единый контроль над data-ландшафтом компании и позволяет масштабировать работу с данными без роста архитектурной сложности.
Является ли DINO заменой существующей data-платформы?
Нет. DINO работает поверх существующих составляющих data-ландшафта и позволяет централизованно управлять различными инструментами обработки данных и аналитики.
Какие задачи решает DINO?
- Управление data-ландшафтом компании
- Орекстрация и управление пайплайнами
- Внедрение и масштабирование MLOps
- Управление жизненным циклом данных и моделей
- Повышение прозрачности и управляемости data-процессов
Как DINO интегрируется с существующей инфраструктурой?
Платформа интегрируется с существующими системами хранения данных, потоковой обработки, аналитики и ML-инструментами через стандартные интерфейсы и API.
Поддерживает ли DINO гибридную инфраструктуру (on-prem + cloud)?
Да. DINO может работать как в локальной инфраструктуре, так и в гибридных архитектурах и облачных средах.
Можно ли использовать DINO с существующим data-стеком?
Да. Платформа не требует замены существующих инструментов сбора и обработки данных и может работать с различными технологиями хранения и обработки данных.
Поддерживает ли DINO потоковую обработку данных?
Да. Платформа поддерживает сценарии потоковой обработки данных и может использоваться для систем с высокой скоростью поступления данных.
Как DINO помогает внедрять MLOps?
DINO обеспечивает единый контроль над жизненным циклом ML-моделей — от подготовки данных и обучения до деплоя, мониторинга и обновления моделей.
Можно ли использовать DINO для масштабирования ML-инициатив?
Да. Платформа позволяет централизованно управлять ML-пайплайнами и обеспечивает воспроизводимость и контроль моделей в продакшене.
Поддерживает ли DINO различные ML-фреймворки?
Да. Платформа не зависит от конкретных ML-инструментов и может использоваться с различными библиотеками и фреймворками машинного обучения.
Как DINO помогает управлять доступом к данным?
Платформа обеспечивает централизованное управление политиками доступа и позволяет контролировать использование данных на уровне всей data-архитектуры.
Как обеспечивается воспроизводимость обработки данных?
DINO управляет версиями пайплайнов, данных и моделей, что позволяет воспроизводить процессы обработки и анализа данных.
Можно ли отслеживать происхождение данных (data lineage)?
Да. Платформа поддерживает контроль происхождения данных и позволяет отслеживать, какие процессы и модели используют конкретные данные.
Подходит ли DINO для enterprise-компаний?
Да. Платформа в полной мере удовлетворяется потребностям организаций с большим количеством источников данных, команд и аналитических сценариев.
Как DINO обеспечивает отказоустойчивость системы?
Архитектура платформы предусматривает масштабируемую и отказоустойчивую обработку данных и позволяет обеспечить стабильную работу системы при высокой нагрузке.
Можно ли масштабировать платформу по мере роста объёмов данных?
Да. DINO поддерживает горизонтальное масштабирование и может адаптироваться к росту объёмов данных и количества пользователей.
Сколько времени занимает внедрение DINO?
Срок внедрения зависит от текущей архитектуры data-ландшафта и задач проекта. Обычно внедрение проходит поэтапно, начиная с пилотного проекта.
Можно ли внедрить DINO постепенно?
Да. Платформа может внедряться поэтапно, начиная с отдельных сценариев обработки данных или ML-инициатив.
Как DINO влияет на стоимость владения data-ландшафтом?
Централизация управления и стандартизация процессов позволяют ощутимо снизить стоимость сопровождения и изменений data-ландшафта.
Чем DINO отличается от классической data-платформы?
Большинство data-платформ предоставляют инструменты для хранения и обработки данных. DINO выступает управляющим слоем (control plane), который управляет жизненным циклом данных, пайплайнов и ML-моделей и обеспечивает их согласованную работу.
Чем DINO отличается от облачных data-платформ?
Облачные платформы предоставляют управляемые сервисы для хранения и обработки данных. DINO обеспечивает централизованное и всестороннее управление жизненным циклом данных и моделей независимо от используемых технологий.
Чем DINO отличается от MLOps-платформ?
MLOps-платформы обычно фокусируются на обучении и деплое моделей. DINO управляет всей системой работы с данными и ML, включая управление пайплайнами, доступами и жизненным циклом данных.
Заполните форму обратной связи